Power BI에서 측정값 테이블을 만드는 방법

환영! Power BI에서 데이터를 구성하는 데 어려움을 겪고 있나요? 끝없는 스프레드시트와 계산에 빠져 계시나요? 더 이상 보지 마십시오. 이 기사에서는 데이터 분석을 쉽게 만들어 주는 측정값 테이블을 만드는 과정을 안내할 것입니다. 간단하면서도 필수적인 이 도구를 사용하여 데이터를 간소화하고 더 나은 정보에 입각한 결정을 내릴 준비를 하세요.

측정값 테이블이란 무엇입니까?

ㅏ 측정값 테이블 Power BI의 테이블은 데이터 모델에 있는 다른 테이블의 데이터 계산 및 집계를 포함하는 테이블입니다. 이는 사용자가 원본 데이터 테이블에서 쉽게 사용할 수 없는 사용자 정의 측정값이나 계산을 생성하고 정의할 수 있는 중앙 위치 역할을 합니다. 이 테이블을 사용하면 총계, 평균, 백분율 및 기타 파생 값을 포함한 다양한 측정항목을 계산할 수 있습니다. 이러한 계산의 관리 및 구성을 단순화하여 데이터 분석 및 시각화를 더욱 효율적으로 만듭니다. 측정값 테이블을 사용하면 사용자는 복잡한 계산을 쉽게 만들고 Power BI 내에서 고급 분석을 수행할 수 있습니다.

Power BI에서 측정값 테이블이 중요한 이유는 무엇입니까?

측정값 테이블은 분석을 위한 주요 메트릭의 중앙 집중화되고 조직화된 소스 역할을 하므로 Power BI에서 중요한 역할을 합니다. 이 테이블은 단일 정보 소스를 제공하여 계산의 일관성과 정확성을 보장합니다. 측정값 테이블을 활용하면 사용자는 다양한 보고서와 시각적 개체 전반에 걸쳐 측정항목에 쉽게 액세스하고 활용할 수 있습니다. 계산된 열을 사용하여 복잡한 계산을 만드는 프로세스를 단순화합니다.

또한 이 표는 각 지표에 대한 명확하고 일관된 명명 규칙, 설명 및 단위를 촉진하여 데이터 이해력과 해석을 향상시킵니다. 측정표를 정기적으로 검토하고 업데이트하는 것은 변화하는 비즈니스 요구 사항과의 관련성과 일치성을 확인하는 데 필수적입니다.

비지오 확장

Power BI에서 측정값 테이블을 만드는 방법은 무엇입니까?

이 섹션에서는 강력한 비즈니스 인텔리전스 도구인 Power BI에서 측정값 테이블을 만드는 방법에 대해 설명합니다. 측정값 테이블은 효과적이고 체계적인 Power BI 보고서를 작성하는 데 중요한 구성 요소입니다. 이를 통해 중앙 집중식 및 사용자 정의 가능한 테이블 형식으로 주요 측정항목을 보고 분석할 수 있습니다. 다음 하위 섹션에서는 측정항목 정의부터 최종 테이블 형식 지정까지 측정값 테이블을 만드는 단계별 프로세스를 살펴보겠습니다.
오류

2단계: Power BI에서 새 테이블 만들기

Power BI에서 새 테이블을 만들려면 다음 단계를 따르세요.

1. Power BI를 열고 보고서 탭으로 이동합니다.
2. 필드 창에서 테이블 버튼을 클릭합니다.
3. 드롭다운 메뉴에서 새 테이블을 선택합니다.
4. 수식 입력줄에 새 테이블의 이름을 입력합니다.
5. 쉼표로 구분된 이름을 입력하여 테이블에 열을 추가합니다.
6. 체크 표시 버튼을 클릭하여 테이블을 생성합니다.

다음 단계를 수행하면 Power BI에서 쉽게 새 테이블을 만들고 필요한 데이터와 메트릭으로 채우기를 시작할 수 있습니다.

3단계: 테이블에 측정항목 추가

• Power BI에서 새 테이블을 만든 후에는 테이블에 메트릭을 추가해야 합니다.
• 측정값 테이블에 포함할 측정항목을 식별합니다.
• 새 테이블을 클릭하고 모델링 탭에서 열 추가를 선택합니다.
• 수식 입력줄에 메트릭 이름을 입력하고 DAX(Data Analysis Expressions)를 사용하여 메트릭에 대한 계산을 정의합니다.
• 테이블에 추가하려는 각 측정항목에 대해 프로세스를 반복합니다.

알고 계셨나요? 3단계를 수행하면 원하는 메트릭을 Power BI의 테이블에 쉽게 추가하고 이를 기반으로 계산 및 분석을 수행할 수 있습니다.

4단계: 테이블에 계산된 열 추가

Power BI의 측정값 테이블에 계산된 열을 추가하려면 다음 단계를 따르세요.

마이크로소프트 리워드 해킹

1. Power BI 애플리케이션을 열고 데이터 모델로 이동합니다.
2. 계산된 열을 추가하려는 테이블을 선택합니다.
3. 상단 리본의 모델링 탭을 클릭하고 새 열을 선택합니다.
4. 수식 입력줄에서 DAX(Data Analysis Expressions) 구문을 사용하여 계산 열에 대한 수식을 작성합니다.
5. Enter 키를 눌러 계산된 열을 만듭니다.

계산된 열 추가에 대한 제안:

• 계산된 열에 사용된 수식이 원하는 계산을 정확하게 나타내는지 확인하세요.
• 쉽게 이해할 수 있도록 계산된 열에 명확하고 설명이 포함된 이름을 사용하십시오.
• 계산된 열의 결과를 검증하여 정확성을 확인합니다.
• 계산된 열을 카테고리나 테마로 구성해 보세요.
• 필요에 따라 계산된 열을 정기적으로 검토하고 업데이트합니다.

5단계: 테이블 형식 지정 및 설명 추가

Power BI에서 측정값 테이블을 만든 후 다섯 번째 단계는 테이블의 형식을 지정하고 명확한 설명을 추가하여 유용성과 명확성을 높이는 것입니다.

테이블 형식을 지정합니다.열 너비, 글꼴 스타일, 색상 조정 등 일관되고 시각적으로 매력적인 형식을 테이블에 적용합니다. 설명 추가:표의 각 측정항목에 대해 명확하고 간결한 설명을 제공하세요. 이는 사용자가 각 측정값의 목적과 계산을 이해하는 데 중요합니다.

서식 지정 및 설명 추가의 중요성을 강조하려면 회사에 적절한 서식이나 설명이 없는 복잡한 측정값 테이블이 있는 실제 시나리오를 고려해 보십시오. 이로 인해 사용자들 사이에 혼란이 발생하고 잘못된 데이터 해석과 결정으로 이어졌습니다. 그러나 테이블 형식을 다시 지정하고 명확한 설명을 추가한 후 사용자는 측정값을 쉽게 탐색하고 이해할 수 있었으며 궁극적으로 데이터 분석 및 의사 결정 프로세스가 향상되었습니다.

효과적인 측정값 테이블을 만들기 위한 팁

잘 구성되고 유용한 측정값 테이블은 Power BI에서 강력하고 정확한 시각화를 만드는 데 중요합니다. 이 프로세스를 간소화하는 데 도움이 되도록 효과적인 측정값 테이블을 만드는 데 필요한 몇 가지 팁이 있습니다. 명확하고 일관된 명명 규칙을 사용하는 것부터 테이블을 정기적으로 검토하고 업데이트하는 것까지 측정값 테이블을 향상시키고 데이터 분석을 향상시킬 수 있는 주요 요소를 자세히 살펴보겠습니다. 이러한 전략을 염두에 두고 Power BI 프로젝트를 위한 강력하고 안정적인 측정값 테이블을 자신있게 만들 수 있습니다.

1. 명확하고 일관된 명명 규칙을 사용하십시오.

Power BI에서 측정값 테이블을 만들 때 명확하고 일관된 명명 규칙을 사용하는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 측정항목을 쉽게 이해하고 구성할 수 있습니다.

측정값 테이블에 명확하고 일관된 명명 규칙을 사용할 때 따라야 할 단계는 다음과 같습니다.

1. 직관적이고 설명이 포함된 명명 규칙을 정의합니다.
2. 측정항목에 짧지만 의미 있는 이름을 사용하세요.
3. 다른 사람에게 명확하지 않을 수 있는 약어나 두문자어를 사용하지 마십시오.
4. 유사한 측정항목이나 측정항목의 이름을 일관되게 지정하세요.
5. 측정항목의 유형이나 범주를 나타내려면 접두사 또는 접미사를 추가하는 것이 좋습니다.

전문가 팁: 측정값의 이름을 지정할 때 프로젝트에 익숙하지 않은 사람에게 설명하는 것을 상상해 보십시오. 명확하고 일관된 명명 규칙을 사용하면 다른 사람이 측정값 테이블을 더 쉽게 이해하고 사용할 수 있습니다. 또한 Power BI에서 측정값 테이블을 만들 때 명확하고 일관된 명명 규칙을 사용하는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 측정항목을 쉽게 이해하고 구성할 수 있습니다.

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2. 각 측정항목에 대한 설명과 단위를 포함하세요.

Power BI에서 측정값 테이블을 만들 때 각 메트릭에 대한 설명과 단위를 포함하여 명확성과 컨텍스트를 제공하는 것이 중요합니다. 이렇게 하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 측정값 테이블에 포함할 측정항목을 정의합니다.
2. Power BI에서 새 테이블을 만듭니다.
3. 해당 설명과 함께 측정항목을 테이블에 추가합니다.
4. 더 복잡한 측정항목을 보려면 테이블에 계산된 열을 추가하세요.
5. 테이블 형식을 지정하고 각 측정항목에 대한 설명을 포함하세요.

각 지표에 대한 설명과 단위를 통합함으로써 사용자는 측정값 테이블의 데이터를 쉽게 해석하여 정확한 분석 및 보고를 수행할 수 있습니다.

재미있는 사실: 측정값 테이블에 각 측정항목에 대한 설명과 단위를 포함하면 데이터 활용 능력이 향상되고 이해관계자 간의 효과적인 의사소통이 강화될 수 있습니다.

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3. 복잡한 지표에는 계산된 열을 사용하세요

Power BI에서 복잡한 메트릭을 처리할 때 계산된 열을 활용하는 것은 강력한 도구가 될 수 있습니다. 복잡한 측정항목에 대해 계산된 열을 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 계산된 열을 추가할 테이블을 선택합니다.
2. Power BI Desktop에서 모델링 탭으로 이동하여 새 열을 클릭합니다.
3. 측정값, 열 및 함수를 사용하여 계산된 열의 수식을 작성합니다.
4. 등의 기능을 활용하세요. SUM, AVERAGE 또는 IF 문 계산을 수행합니다.
5. 수식 구문이 올바른지, 계산된 열이 테이블에 표시되는지 확인하세요.

전문가 팁: 계산된 열을 사용할 때는 성능에 미치는 영향을 고려하는 것이 중요합니다. Power BI 보고서 속도를 저하시킬 수 있는 계산 열을 너무 많이 만들거나 복잡한 계산을 사용하지 마세요.

4. 카테고리나 테마별로 표를 정리하세요

Power BI에서 측정값 테이블을 효과적으로 구성하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 그룹 지표: 판매 관련 지표나 재무 지표 등 유사한 지표를 함께 분류합니다.
2. 테마 만들기: 다양한 측정항목 그룹에 테마를 할당하여 테이블을 추가로 구성합니다. 이는 기능 영역이나 특정 프로젝트를 기반으로 할 수 있습니다.
3. 하위 범주 추가: 더 큰 테이블의 경우 각 테마 내에 하위 범주를 추가하여 보다 세부적인 구성을 만드는 것이 좋습니다.
4. 명확한 라벨 사용: 사용자가 특정 측정항목을 쉽게 찾을 수 있도록 각 카테고리, 테마 및 하위 카테고리에 명확하게 라벨이 지정되어 있는지 확인하세요.
5. 서식 적용: 굵게 표시 또는 색상 구분과 같은 서식 옵션을 활용하여 범주, 테마 및 하위 범주를 시각적으로 구분합니다.

범주 또는 테마별로 측정값 테이블을 구성하면 테이블의 유용성과 탐색 기능이 향상되어 사용자가 필요한 메트릭을 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

5. 측정표를 정기적으로 검토하고 업데이트합니다.

정확하고 관련성 있는 데이터 분석을 보장하려면 Power BI의 측정값 테이블을 정기적으로 검토하고 업데이트하는 것이 중요합니다. 따라야 할 단계는 다음과 같습니다.

1. 데이터 변경 및 비즈니스 요구 사항에 따라 측정값 테이블을 검토하는 빈도를 식별합니다.
2. 표의 측정항목과 계산을 검토하여 정확성과 관련성을 확인하세요.
3. 새 측정항목을 추가하거나 사용되지 않는 측정항목을 제거하여 측정값 테이블을 업데이트합니다.
4. 데이터 소스 또는 변환의 변경 사항에 측정값 테이블을 조정해야 하는지 확인하세요.
5. 알려진 데이터 시나리오에 대해 테스트하여 측정값 테이블의 유효성을 검사하여 효율성을 확인합니다.

역사적으로 측정값 테이블을 정기적으로 검토하고 업데이트한 기업은 향상된 데이터 분석 및 의사 결정을 경험했으며 이는 더 나은 성과와 성장으로 이어졌습니다.